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彩88彩票的首席编辑李彤:为什么我们需要专家监
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admin
2018-06-08 14:21

    在过去的两年里,公司取得了很多成就。同时,公司?#24425;?#21040;了国内外的质疑和批评,其中很多在内容方面,作为编辑,我感到了很大的压力。
    
    不?#20204;埃?#20844;司成立了今天的新闻头条专家组,邀请各界专家来监督我们的内容,征求意见。在我看来,这是一件好事。引入权威意见有助于提高我们的内容和服务质量。
    
    同事们的意见一直存在,技术同行们认为应该减少对系统的干预。原因在于人工判断的准确性和可靠性不如大规模数据采集的结果好。
    
    一个人每天可以处理的文章数量大约是1000篇。相比之下,机器可以在一秒钟内处理100篇文章。今天,头条每天增加50万个新项目,所有这些项目都是手动筛选的。一个人需要工作500天才能完成它,机器只需要90分钟。今天,头条现在有180多个色情、庸俗、头衔、虚假信息和低质量的模型,可以?#34892;?#22320;提高内容审计的效率。
    
    但是,由于技术的局限性,新闻标题一直把手工审计和推荐作为内容制作的一个重要?#26041;凇?/span>
    
    以色情内容为例,机器在识别裸体方面有一定的局限性。一个经典的例子是,脸谱网曾接触过一个著名的越南战争新闻照片,照片中有一个被汽油弹炸伤、裸奔的小女孩,在今天的头条新闻中也有类似的情况。戴上帽子,我们画了一幅吴哥窟雕像。虽然露点是一个雕像,但它实际上是一个有趣的地方。这是基于我们的审?#31080;?#20934;,导致机器的意外伤害。
    
    一般来说,机器识别需要大量的数据积累,然后训练算法模型,这就需要满足两个要求,即一定的数据量和一定的学习时间。
    
    例如,平台上的PAN低质量识别涉及假新闻、黑稿本、问题文本、标题当事人、低内容质量等多个案例。这部分很难被机器理解,需要大量的反馈信息,包括其他样本信息的比较。
    
    例如,由于缺乏数据,专业领域中的知识难以识别,普通人很难做出判断。在机器能够完全识别这些冷?#21028;?#24687;之前,会有一个积累数据和学习的时间窗口。
    
    通过专家咨询,可以?#34892;?#22320;解决以往实践中遇到的这些问题,专家可以在发现质量低、内容不准确的情况下进行反馈,大大减少了机器学习的时间。专家意见可作为重要参?#23478;?#32032;。
    
    显然,这并不是对公司技术的否定,相反,从传统媒体人向当今新闻标题的编辑转变,我见证了人工智能技术给信息传播带来的新变化。通过当今的新闻标题和强大的技术,信息和信息被准确地分发给每一个用户的手机。
    
    我们甚至改变了过去,利用人工智能技术来创建一个有助于寻找迷路的人的项目。对我来说,过去是难以想象的。
    
    诚然,我衷?#21335;?#26395;提高机器的能力,并使用一个更好、更精确的算法模型来审查和推荐内容,并有一个更正确的价值导向平台内容。
    
    我真?#31995;?#27426;迎专家组的成立,并希望在今后的日子里,更多的专家、学者、媒体和研究人员能够参与对平台的内容和服务的监督,从而更好地提高内容的质量。